انواع شبکه‌های RNN و کاربردهای آن در دیتاک

امروزه استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) در حل مسائل یادگیری ماشین (Machine Learning ) بسیار پرکاربرد شده است. با افزایش حجم داده‌ها و کیفیت بالای به دست آمده و قدرت‌مندتر شدن سیستم‌های پردازشی، استفاده از روش‌های یادگیری عمیق قابل توجیه‌تر شده است. به طور کلی گفته می‌شود که آموزش مدل در روش‌های یادگیری …

بیشتر بخوانید

OrientDB or Not OrientDB

در ابتدا بگویم که اگر این مقاله را می‌خوانید که بدانید OrientDB چه قابلیت‌هایی دارد و چه‌کار می‌کند، شما را به سایت و داکیومنت این محصول ارجاع می‌دهم که بسیار بهتر از من به بیان قابلیت‌ها و کاربردهای آن پرداخته است. اما اگر با OrientDB یا Neo4j یا دیگر دیتابیس‌های گرافی آشنایی دارید، این متن …

بیشتر بخوانید

دِیتاک چطور ۳۰۰ میلیون داده روزانه را پردازش و ذخیره می‌کند؟

سلام من هامون، مدیر فنی شرکت دیتاک هستم. در این پست می‌خواهم شما را با معماری بیگ دیتای شرکت دیتاک بیشتر آشنا کنم. ما در ابتدا چه می‌کردیم!؟ مانند بسیاری از مجموعه‌های دیگر، کار مجموعه‌ی ما نیز با یک دیتابیس رابطه‌ای شروع شد. البته چون از همان ابتدای کار می‌دانستیم یک سیستم write-heavy داریم به …

بیشتر بخوانید

مدیریت دریاچه داده با Apache HBase

امروزه حجم عظیمی از داده‌های موجود را فعالیت‌ها و اطلاعاتی که کابران در فضای مجازی به اشتراک می‌گذارند، تشکیل می‌دهد. این داده‌ها می‌توانند از منابع متنوعی همچون شبکه‌های اجتماعی، داده‌های ابری، اینترنت اشیا و هر منبع اشتراکِ داده بر روی فضای مجازی باشد. این داده‌ها مبنای بسیاری از آنالیز‌ها و تحلیل‌های انجام شده در هر …

بیشتر بخوانید